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来源:天天彩票投注2024-06-23 17:48

  

法甲举办“中国日”活动庆祝兔年春节******

  中新社巴黎1月31日电 (记者 李洋)法国职业足球联盟又一次迎来“中国日”。中国驻法国大使馆与法国欧塞尔足球俱乐部当地时间29日共同举办“中国日”活动,庆祝癸卯兔年春节。

  法甲此次“中国日”的主要活动地点是在法国中部城市欧塞尔市阿贝·德尚体育场。记者在现场看到,体育场看台上设有“虎辞胜岁,兔跃新程,欧塞尔俱乐部同中国驻法大使馆恭祝广大球迷朋友们2023新春开运,大展鸿兔!”的标语。

当地时间1月29日,法国职业足球联盟又一次迎来“中国日”。中国驻法国大使馆与法国欧塞尔足球俱乐部共同举办“中国日”活动,庆祝癸卯兔年春节。图为欧塞尔市阿贝·德尚体育场看台上设有“虎辞胜岁,兔跃新程,欧塞尔俱乐部同中国驻法大使馆恭祝广大球迷朋友们2023新春开运,大展鸿兔!”的标语。 中新社记者 李洋 摄

  比赛开始前,体育场外举行了舞龙舞狮表演,吸引大批球迷驻足观看。多家机构还在体育场外设置展台,介绍美食旅游等中华文化。中国驻法国大使卢沙野与欧塞尔足球俱乐部执行主席马尔赫伯等共同为彩狮点睛。

  随后,卢沙野来到球场接受记者采访。他表示,用体育连接中法两国人民,是很有效的纽带。在当前国际背景下,国与国之间,人与人之间,更应该加强文化交流和情感沟通,增进友好感情。

  卢沙野说,将法国的足球文化与中国的春节文化相结合举办活动已进行多年,他前几年在巴黎参加多场相关活动,感到很有意义。他希望相关活动能够在推动中法关系发展方面继续发挥积极作用。

当地时间1月29日,法国职业足球联盟又一次迎来“中国日”。中国驻法国大使馆与法国欧塞尔足球俱乐部共同举办“中国日”活动,庆祝癸卯兔年春节。中国驻法国大使卢沙野(前排左四)与欧塞尔足球俱乐部执行主席马尔赫伯等嘉宾在欧塞尔市阿贝·德尚体育场外与华人舞龙舞狮队合影。 中新社记者 李洋 摄

  当天法甲第20轮比赛,欧塞尔主场对阵蒙彼利埃,卢沙野受邀为比赛开球。数百名华侨华人也来到现场观看比赛。尽管欧塞尔队不断展开攻势,但未能进球。最终欧塞尔0:2不敌蒙彼利埃。

  另悉,29日巴黎圣日耳曼对阵兰斯的比赛中,巴黎圣日耳曼球员也身着印有中文名字的队服参加比赛,其中包括著名球星梅西、姆巴佩、内马尔等,他们共同为中国球迷送上新春祝福。(完)

                                                                                                                                                                • 天天彩票app

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                                                                                                                                                                    【科技创新世界潮】

                                                                                                                                                                    2022年似乎是人工智能(AI)突破性的一年,许多创新的AI产品投入市场。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa,它能让用户创建类似动漫的数字肖像,该功能被称为“魔法头像”。近一段时间以来,Lensa凭借这些受欢迎的头像已跻身全球应用程序商店榜首,不仅如此,它在艺术界同样也成为了热门话题。

                                                                                                                                                                    是什么让Lensa脱颖而出

                                                                                                                                                                    这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能,例如,可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

                                                                                                                                                                    用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用,就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

                                                                                                                                                                    美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型,它可根据用户给定的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告,它能让人们模仿不同的艺术风格,包括漫画、科幻、波普艺术和传统肖像画。而Lensa的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成的。

                                                                                                                                                                    澳大利亚《对话》杂志刊文称,如果“稳定扩散”是一个文本到图像的系统,那么Lensa似乎很不同,因为它接受的是图像,而非文字。这是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置的过程。

                                                                                                                                                                    Lensa采用用户提供的照片,并将其注入“稳定扩散”的现有知识库,教系统如何“捕捉”用户的特征,以对其进行风格化处理。

                                                                                                                                                                    使用者担忧隐私泄露

                                                                                                                                                                    虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻的功能,但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可的情况下,通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人的面部肖像。

                                                                                                                                                                    此外,一些人质疑这款应用的价格,它要求最低支付6美元,或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心,用户实际上是在花钱训练面部识别AI,并放弃了私人数据。

                                                                                                                                                                    此外,该应用程序的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露的色情图片而陷入舆论旋涡,尽管该应用程序的政策是“禁止裸体”和“仅限成人”。该公司首席执行官表示,只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下,才会发生这种行为,这违反了应用程序的使用条款。然而,正如美国科技类博客TechCrunch的报告中所述,一些人表达了对该应用程序被滥用的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响的担忧。

                                                                                                                                                                    除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外,还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言,Lensa AI应用提醒人们,AI技术仍处于实验阶段,如果监管不当,可能会产生意想不到的后果。

                                                                                                                                                                    艺术家担心版权问题

                                                                                                                                                                    Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行,还引发了艺术家们的担忧,他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗。

                                                                                                                                                                    根据美国媒体Futurism的报告,这种机器学习模型是在未经同意的情况下对图像进行训练的,个人或艺术家无法选择退出数据集。

                                                                                                                                                                    然而,《对话》杂志文章表示,Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品的创意,但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出,虽然单个艺术品受版权保护,但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

                                                                                                                                                                    西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示,AI只是将现有的东西进行非常空洞的混合。“如果你仔细观察,就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

                                                                                                                                                                    迪亚兹说:“我不反对人工智能,如果它是我们可以使用的工具,并且人们学会重视我们在工作中投入的东西,我认为它会很好。”

                                                                                                                                                                    艺术的未来何去何从

                                                                                                                                                                    《对话》杂志文章认为,虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步,但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字是可识别的,但往往是无意识的。

                                                                                                                                                                    还有一个明显的制约因素,那就是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作。就像黑胶唱片卷土重来一样,技术最初可能会创造出一种新的形式,但随着时间的推移,人们似乎总是会回到最高质量的原始形式。

                                                                                                                                                                    最终,正如之前研究发现的那样,目前形式的AI模型更有可能成为艺术家的新工具,而不是创造性人类作品的数字替代品。例如,以AI生成的一系列图像作为起点,然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品的愿景,并克服了AI模型的问题)。这在需要特定输出的委托艺术的情况下尤为如此。

                                                                                                                                                                    此外,还需要思考的是,选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家的脚步,而被时代抛弃。(科技日报 实习记者张佳欣)

                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                  相关阅读

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                                                                                                                                                                  2025-01-06
                                                                                                                                                                  天天彩票APP“嫦娥”和“玉兔”刚睡醒,就被网友的脑洞评论刷了屏
                                                                                                                                                                  2024-06-08
                                                                                                                                                                  天天彩票登录1713家公司业绩双增长 2018年十大"成长王"现身
                                                                                                                                                                  2024-06-21
                                                                                                                                                                  天天彩票官方网站没看懂英文信被罚巨款 海外华人收到信件不要忽视
                                                                                                                                                                  2025-01-04
                                                                                                                                                                  天天彩票赔率周杰伦晒与儿子女儿合影
                                                                                                                                                                  2024-05-09
                                                                                                                                                                  天天彩票开户“五一”假期四天收费公路全部免费通行
                                                                                                                                                                  2024-05-26
                                                                                                                                                                  天天彩票玩法北京划定城市开发边界:严控限制建设区内建设活动
                                                                                                                                                                  2024-03-02
                                                                                                                                                                  天天彩票返点西班牙宫殿改建的酒店
                                                                                                                                                                  2024-10-04
                                                                                                                                                                  天天彩票下载appVIP6.9镰仓物语推理作家上演寻妻捉妖记嘉宾:堺雅人 高畑充希 堤真一
                                                                                                                                                                  2024-03-14
                                                                                                                                                                  天天彩票手机版星云大师:吃亏的奥妙
                                                                                                                                                                  2024-07-26
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                                                                                                                                                                  2024-07-28
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                                                                                                                                                                  2024-08-09
                                                                                                                                                                  天天彩票app下载小学副校长课间带头跳鬼步舞
                                                                                                                                                                  2024-11-25
                                                                                                                                                                  天天彩票官网平台台儿庄会战中一场伏击战
                                                                                                                                                                  2024-05-19
                                                                                                                                                                  天天彩票代理女副局长与群众座谈大耍官威:你哪小区的 记下来
                                                                                                                                                                  2024-06-12
                                                                                                                                                                  天天彩票客户端下载92岁退伍老兵散步被撞倒 司机将老人抛入窨井致死
                                                                                                                                                                  2024-05-23
                                                                                                                                                                  天天彩票交流群2018年4大银行净赚9493亿
                                                                                                                                                                  2024-11-28
                                                                                                                                                                  天天彩票骗局爱情从来都不只有一种样子
                                                                                                                                                                  2024-12-31
                                                                                                                                                                  天天彩票邀请码“绿色健康基金”在京启动
                                                                                                                                                                  2024-06-17
                                                                                                                                                                  天天彩票平台中国制造 | 科幻!这座图书馆把"书山"搬到了现实
                                                                                                                                                                  2024-09-06
                                                                                                                                                                  天天彩票客户端用脚步丈量工地 南沿江铁路江阴站安全总监小记
                                                                                                                                                                  2024-11-12
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                                                                                                                                                                  2024-03-03
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